"人與場景"的匹配是數字增長過程中的關鍵

李浩說,金融企業在數字增長過程中要重視"人與場景"的匹配。用戶購買產品進行消費的意愿很大程度上取決于用戶、產品和商戶之間的"匹配"程度，匹配度越高購買意愿就越大。如拼多多通過"商品"找"人",今日頭條是通過"內容"找"人"，金融行業實現數字運營的原則,則是用"場景"找"人",即在合適的時間找到金融消費、電商購物、生活消費等合適的場景,并以合適的內容,匹配和打動合適的人。

如何實現"人"與"場景"的匹配則需要金融企業充分發揮數據和算法的驅動作用。拼多多通過大數據為用戶個性化推薦商品,實現了人和商品之間的匹配;今日頭條的推薦算法在業內已經相當知名,即通過千人千面的內容精準匹配到用戶。所謂的"人"和"場景"的匹配,本質是以數據和技術為驅動的精細化運營。

翼支付聯合個推，實現精準匹配

翼支付和個推合作通過"人"與"場景"的精準匹配,進行有溫度的用戶觸達,實現了基于數據的精細化運營。翼支付首先根據自有數據,對核心用戶的興趣偏好進行了深入解析。了解到用戶的興趣愛好還遠遠不夠,還要結合用戶在不同場景下的瞬間需求,才能為用戶提供更加有溫度和應景的服務。翼支付通過和個推合作,借助個推消息推送服務在"智能標簽分組推送"和"場景推送"方面的優勢,成功將"場景"同合適的"人"匹配起來,推送用戶所需、所想的內容,做到了更加有溫度和貼心的觸達。例如,翼支付App針對標簽屬性為喜歡關注時事熱點、精品優惠活動相關信息的用戶群進行了智能和場景相結合的推送,熱點推送的消息最終打開率高達20%,遠高于10%的平均水平,有效提升了用戶活躍度。

智能+場景+熱點組合拳實現爆發式營銷效果

一方面，實現人與場景的匹配是金融行業實現高效增長的推動力，另一方面巧妙抓住營銷節點,做好場景化營銷則是金融行業實現爆發式增長的又一核心路徑。李浩以今年翼支付525年度活動為例剖析了其如何打出智能+場景+熱點的組合拳,實現了爆發式的營銷轉化效果。翼支付525年度活動細分設置了預熱階段和爆點階段,預熱階段主要通過拆紅包的互聯網裂變方式激活用戶;在爆點階段,翼支付通過實時展示優惠剩余名額,給用戶營造緊迫感,同時結合位于商店附近的用戶標簽和場景需求,對合適的用戶群進行場景化營銷,引導用戶進行線上或線下消費,成功釋放了消費潛力。

李浩表示,5G時代下翼支付在積極擁抱大數據、人工智能等新技術的同時,還積極布局了支付媒介創新、智慧風控、智能投顧、智能授信等前沿領域,仍在不斷探索金融行業"5G+金融科技"的增長新路徑。

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