隨著信息化和工業化深度融合，高校自動化專業普遍面臨專業定位與社會需求錯位，專業知識過時和實踐環境建設滯后等問題。前些年，北京工業大學自動化學院的教授們常幫學生制定詳細的求職計劃，從簡歷撰寫到求職技巧都全面細致指導，可其中很多同學仍然求職碰壁，其中不乏一些平時表現優異的學生。

但近三年來，北京工業大學自動化專業畢業生就業率達97%，畢業生對專業的滿意度超過97%，用人單位滿意率高達99%。背后的原因何在？

日前，教育部公布了第二批全國高校黃大年式教師團隊，教授喬俊飛牽頭的北京工業大學“環保自動化”教師團隊成功入選。記者采訪發現，在這支黃大年式的教師團隊背后，是一個新時代不等人的追趕故事。

從源頭破局：人才培養模式的“破”與“立”

“我們培養的人才無用武之地，學生著急老師更急，應該改變的不僅僅是學生，還有我們這些教師。”學院自動化專業學科帶頭人喬俊飛教授說，“北京正在加快建設國際科技創新中心，打造全球領先創新高地，我們不能錯失良機，只有蹚出一條新路，才能把握發展機遇。”

團隊把“人”作為解決問題的決定性因素。通過外引內聯、自身培養等方式，對教師團隊進行了大幅度調整，重新組建了由長江學者領銜，具有國際視野的高水平自動化專業師資隊伍。

喬俊飛說：“全體教師形成共識，要站在服務國家發展戰略、服務首都建設需求的政治高度，以全新目標定位、全新知識體系、全新實踐環境、全新制度保障打造新型自動化專業人才培養模式。”

團隊教師深入用人單位和人才市場，了解北京及周邊地區工廠對自動化人才的需求，梳理出具備“數據思維”，善于從數據的角度發現規律；掌握“智能工具”，能運用數據熟練開展工作；實現“數據驅動”，能基于數據提供解決方案、創造價值等關鍵指標，繪制出一張新型自動化工科人才的“標準像”，為改進人才培養目標把正方向。

敢于拿課程開刀：打造“智能+系統”專業知識體系

培養新型自動化工科人才，新的專業知識體系起支撐作用。調整知識體系事關重大，是走個別調整、逐步完善的穩路，還是采用全盤推倒、大破大立的險路，專業建設委員會內部產生了分歧。

有教師認為，應該立足現有條件邊調整邊完善，這樣對現有培養體系沖擊較小，即使不成功，損失也不會太大；也有意見認為，要改就要大刀闊斧，另辟蹊徑。喬俊飛聽取各方意見后最終拍板：以改革目標為標準，符合目標的重點扶持，與目標不符的堅決拿掉，即使動了某些人的“奶酪”也絕不妥協。

專業建設委員會決定從內部改起。他們淘汰過時課程，降低傳統工業控制知識比重，按照“數據”“智能”“系統”等三個維度對專業進行重構。經過多輪持續優化，截至目前，取消專業課程8門，修訂課程5門，新增數據科學、人工智能和機器人領域專業課14門，專業知識更新率達到81%。

為避免“因人設課、因人固課”弊端，確保知識體系動態更新，他們創建了專業知識重構機制，定期調查課程知識與社會需求的匹配度。教師團隊建立了畢業生年度回訪、用人單位年度調查、同行定期評價等反饋制度，客觀評價課程體系的合理性。

把課堂搬到實驗室：讓學生在實踐中摸爬滾打

2021年6月份，自動化學院2018級本科生王婧瑤到北京大學王選計算機研究所實習。一段時間后，研究所的老師和同學都對她稱贊有加：基礎扎實、實踐能力強，不僅能較快明白項目原理，還能對任務點進行拓展。

王婧瑤優異的實習表現得益于北工大良好的實踐育人環境。北京工業大學素有“實踐育人”的優良傳統。1965年，學校第一屆畢業生“真刀真槍”畢業設計曾在全國高教界引發強烈反響。專業建設委員會認為，培養新型自動化人才，離不開創新的實踐環境。他們籌措資金，陸續投入1800余萬元新建“多智能體協同控制” 教學實驗室和“城市場景智能監控”教學實驗室。走進這些實驗室，你能看見學生設計的“撿乒乓球機器人”，還能看見學生開發的新型“掃地機器人”。

團隊充分發揮“國創”“星火”等校內外科研項目的引領作用，依托“數字社區”“智能感知與自主控制”教育部工程研究中心等校內產學研實踐創新平臺，給學生創造多元化實踐鍛煉機會。（中國教育報-中國教育新聞網記者 施劍松）

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