面對數字化產業蓬勃發展對新型技術人才的需求，職業教育作為國民教育體系和人力資源開發的重要組成部分，如何從“大有可為”實現“大有作為”，為數字化產業發展提供人才支撐？
近日，國內知名IT職業教育機構千鋒教育副總裁陳川就此話題接受了觀察者網專訪。 陳川認為：“中國數千年來“學而優則仕”的傳統觀念必須打破，教育必須面向就業。在這個方向上，德國模式可能是一個好的借鑒。而在社會向數字化高速轉型的時代，探索甚至創造一個數字孿生世界的成就感，可能才是支撐許多IT人才前赴后繼的根本動力。”
數字經濟下，企業的人才需求變化
越來越多的企業認識到數字化轉型的重要性和戰略意義，尤其是一些大型國有企業和行業頭部企業，在具體落實的過程中，人才成為制約數字化轉型的首要問題。中國信通院9月30日發布的《數字經濟就業影響研究報告》顯示，我國數字化人才缺口接近1100萬，伴隨全行業的數字化推進，需要更廣泛的數字化人才引入，人才需求缺口依然在持續放大。
面對這一現象，陳川老師認為：“站在一個行業觀察者的角度上來看，我國的數字化轉型十分迫切，關系到國家經濟發展質量和效率的提升，數字化人才供給是未來長時間穩定發展是否可以持續下去的關鍵，這涉及到我們國家現在所力推的數字化轉型的整體思路。”
值得關注的是，在數字化轉型過程中大量企業面對的真正障礙，不僅局限在技術層面，更重要的是高端人才的短缺。以人工智能和大數據人才需求為例，隨著人工智能和大數據產業應用爆發式發展，我國人工智能人才缺口超過500萬，國內供需比例為1:10，大數據人才缺口也高達150萬，供需比例嚴重失衡。
陳川老師認為：“現階段數字化人才缺口如此之大的原因是，企業對人才的需求，不單單要求相關的硬核技術，如人工智能、算法、互聯網等方面的知識和技能，還需要懂產品、市場相關的知識儲備，比如數據分析，產品研發和市場營銷等技能。”
以現在大火的數據分析師崗位為例，陳川老師表示：“企業現在需要能夠掌握一套完整有效的數據，去抽取、分析，做決策支持工具的人才。在任何行業，都可以把數據分析的技能植入，在短時間內幫助企業提升效率?，F在我們接觸到很多初創公司，招聘的第一個崗位就是數據分析師。這個崗位現在面臨的一個很大的痛點就是，它要求人才既懂技術又懂業務。我們曾接過一個培訓業務：因為某家藥企要求學生既懂醫藥學，又懂數據分析。千鋒在一所大學培訓了整班的藥學專業學生，做數據分析，從頭開始培養他們數據分析的思路和工具等等。”
2016年數字經濟影響不同年齡的就業結構與全國非農就業結構的比較（上圖）數字經濟逐年影響的不同受教育程度的非農就業人數（下圖）圖源：數字經濟對中國經濟增長和非農就業影響研究――基于投入占用產出模型
職業教育機構，正成為鏈接高校與企業之間的重要“橋梁”。
企業在數字化轉型過程中，對人才的需求已由單純的對技術人才的數量需求，變成對高素質、高技術、高創新性人才的需求——既懂行業又懂技術的“雙棲人才”。然而因為數字行業實操性強、技術迭代迅速，僅僅依賴我國高校課程體系培養的人才，很難滿足企業當下的人才需求標準，在此背景下，職業教育機構便成為鏈接高校與企業之間的重要“橋梁”。
陳川老師在接受采訪時表示：“我認為職業教育和職業培訓兩者是不一致的。職業教育一定要在校園里面完成，職業培訓同樣有價值。”
陳川老師還談到，過去，千鋒和其他職業教育機構的角色是對終極客戶——用人單位負責，不涉及學生在大學的學習過程，在人才培養過程中以用人單位的需求為準，進行人才的定制化培養和輸送。
如今千鋒正在推進“產學研”一體化教學：從大一開始，將千鋒的課程、教材、系統和師資力量，嵌入到高校里面去。高校負責基礎教育，千鋒負責職業教育。助力學生在畢業，甚至畢業前，掌握了企業所需的知識和技能，更加順利的實現就業。
陳川老師表示：“未來職業教育是向兩端延伸的。未來職業教育院校畢業的學生，要能夠很好地適應企業需求，這是職業教育改革的目標。未來中國高校畢業的學生，要能夠很好地適應企業需求，這是我們職業教育改革要做的。千鋒站在中間，左邊是高校，右邊是企業，我們要向左延伸，延伸到高校里面，也要向右延伸，延伸到企業里面，推動產教融合、校企合作共同培養人才。”
據了解，千鋒教育目前已布局了教育培訓、高校服務、企業服務三大業務板塊。教育培訓業務分為就業培訓、職后培訓、企業培訓；高校服務業務主要提供校企合作全解決方案與定制服務；企業服務業務主要為企業提供優秀的泛IT人才。十多年的業務開展過程中，千鋒教育在企業和高校的合作上也沉淀了非常豐富的資源和經驗，目前已與國內20000余家IT相關企業建立人才輸送合作關系，年培養優質人才20000余人，合作院校超600所，為我國產業數字化進程和產業鏈創新，提供了有力的人才和智力支撐。
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